Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • På svenska
  • In English
  • Kirjaudu
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Kaisu etusivu
  • Suomen Pankki
  • Bank of Finland Research Discussion Papers
  • Näytä viite
  •  
  • Suomen Pankki
  • Bank of Finland Research Discussion Papers
  • Näytä viite

How do you make a time series sing like a choir? : Using the Hilbert-Huang transform to extract embedded frequencies from economic or financial time series

Crowley, Patrick M. (05.11.2009)

Avaa tiedosto
164772.pdf (1.129Mt)
Lataukset: 

Crowley, Patrick M.

Julkaisusarja

Bank of Finland Research Discussion Papers

Numero

32/2009

Julkaisija

Bank of Finland

2009

Tekijänoikeudet
Näytä kaikki kuvailutiedot

Julkaisun pysyvä osoite on

https://urn.fi/URN:NBN:fi:bof-20140807352
Tiivistelmä
The Hilbert-Huang transform (HHT) was developed late last century but has still to be introduced to the vast majority of economists. The HHT transform is a way of extracting the frequency mode features of cycles embedded in any time series using an adaptive data method that can be applied without making any assumptions about stationarity or linear data-generating properties. This paper introduces economists to the two constituent parts of the HHT transform, namely empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert spectral analysis. Illustrative applications using HHT are also made to two financial and three economic time series.

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuvuodetJulkaisijatJEL-luokituksetSivukartta

Aineiston tallentajille

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Tietosuojaseloste
Saavutettavuusseloste
Suomen Pankin kirjasto
PL 160
00101 Helsinki
Puh. 09 183 2661
Sijainti: Rauhankatu 19, Helsinki

Palvelun tuottaja
Kansalliskirjasto