Kyselyaineiston tilastollisesta laadunvalvonnasta (SPC), maksutaseaineiston pilottikokeita
Hella, Heikki; Härkönen, Tony; Salmela, Maija (31.12.2007)
Numero
2007/20Julkaisija
Suomen Pankki
2007
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:bof-20140807728Tiivistelmä
Tässä pilottiraportissa tarkastelujen kohteeksi valittiin osia maksutaseen ulkomaisten saamisten ja velkojen kuukausikyselyn (SV) ja vuosikyselyn (SVA) vastausaineistoista. SVaineisto sisälsi kuukausittaiset kyselyn vastaukset aikaväliltä 2003-2006 ja SVA-aineisto vastaavasti vuosittaiset kyselyn vastaukset vuosilta 2005 ja 2006. Tarkemmin tarkasteltiin ulkomaisten arvopaperisaamisten muuttujia: osakkeet, rahasto-osuudet, joukkolainat ja rahamarkkinapaperit. Tavoitteena oli ensinnäkin sovittaa erilaisia menetelmiä osoittamaan poikkeamia valituissa poikkileikkaus- ja aikasarja-aineistoissa. Toisena tavoitteena oli estimoida aineistoista tilastollisia tunnuslukuja, joita voitaisiin hyödyntää kynnysrajojen ja - sääntöjen muodossa aineiston tilastollisen laadunvalvonnan välineenä. Lisäksi sivutuotteena saatiin tietoa SV- ja SVA-kyselyaineistojen valittujen osien rakenteesta tarkasteluajalta. Tarkastelut osoittivat, että ainakin valitussa aineistossa mediaania tai keskiarvoa ja standardipoikkeamaa voidaan käyttää kynnyssääntöjen luomisessa. Aineiston perusteella on suositeltavaa käyttää sekä klassisia että robusteja versioita tilastollisista menetelmistä ja myös ei-parametrisia menetelmiä tulisi käyttää, koska aineistojen tilastollisesta jakaumasta ei ole tietoa. Systemaattista otantaa voidaan hyödyntää, mikäli käytettävissä on riittävästi havaintoja. Lisäksi nähtiin, että aineiston rakenteesta saadaan nopeasti ja selkeästi tietoa graafisten esitysten, erityisesti box-plot - ja qq-plot -kuvioiden, avulla. Tarkastelut osoittivat myös, että jako suuriin ja muuhun osaan vastaajista on varsin selvä, ja että on tärkeää tarkastella sekä aikasarja- että poikkileikkausaineistoa niiden täydentäessä toisiaan. Avainsanat: Tilastollinen laadunvalvonta, poikkeava havainto, kynnyssääntö, robustit menetelmät
